Inteligencia artificial aplicada al método Backward Seismic Analysis

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Este trabajo presenta aplicaciones del método Backward Seismic Analysis (BSA) para estanques de acero acuerdo con una base datos que recopila más 382 en operación durante terremotos subducción: el ocurrido Valdivia 1960, Chile Central 1985, Tocopilla 2007, último gran magnitud registrado Maule 2010, Alaska 1964 y otros Estados Unidos entre 1933 1995 (subductivos corticales). Se ha parte los sin sistemas anclajes han fallado grandes terremotos. Estos sido diseñados principalmente códigos API 650-E, AWWA-D100 NZSEE, cuales proponen procedimientos equivalentes estimar las demandas sísmicas, pero métodos diseño distintos. Durante diferentes conferencias se evaluaron causas originaron fallas, concluyendo estaban estándar 650-E no disponían anclajes. Además, utilizados consideran la actualidad aspectos relevantes condicionan respuesta sísmica acero. desarrolla un modelo predicción basado información histórica ya descrita, capaz predecir manera eficiente si estanque presentará fallas algún terremoto. diversos algoritmos, encontrando Random Forest exhibe mejores resultados. Los resultados obtenidos alcanzan 90 % eficiencia mayoría escenarios evaluados.

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ژورنال

عنوان ژورنال: Revista Científica del Centro de Investigaciones y Desarrollo Científico de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas

سال: 2022

ISSN: ['2344-8350', '0124-2253']

DOI: https://doi.org/10.14483/23448350.18556